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Data Science Platform

Unsere Data Science Platform ist die optimale End-to-End-Lösung für Ihre Data Science Abteilung, basierend auf Open Source- und Cloud-Native Technologien: performant und leistungstark.

Beraten lassen

Data

Daten spielen heute überall und jeden Tag eine entscheidende Rolle. Um von Ihnen profitieren zu können, müssen sie erhoben, gespeichert und ausgewertet werden. Wir machen Gebrauch von einer Vielzahl leistungsfähiger Open-Source und Cloud-Native Technologien, um Ihren Anforderungen in höchstem Maße gerecht zu werden.

Data Science Praxis

Datenanalysen bringen wertvolle Erkenntnisse für u.a. Produktion, Forschung und Wissenschaft. Ziel der Data Science Projekte ist es, Muster und Regelmäßigkeiten in Daten zu ermitteln und Modelle zu entwickeln, die Vorhersagen erlauben und die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen bilden können.

Data Science Platform

Mit unserem technischen Setup können Sie in Echtzeit Datenanalysen durchführen. Durch den Einsatz von Open Source Lösungen in Kubernetes ist unsere Platform leicht skalierbar, performant und leistungsstark. Sie haben die Möglichkeit Erkenntnisse aus all Ihren Daten zu ziehen und können Entscheidungen datengetrieben treffen.

Pro Data Science Platform

  • Zentrale Speicherung aller Daten
  • Effektive und performante Analyse großer Datenmengen
  • Erkenntnisse in Echtzeit – datengetriebene Entscheidungen
  • Steigende Performanz und Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens

Data Science Herausforderungen

  • Die Bereitstellung, das Speichern und das Laden von Daten sind für die Umsetzung und den Erfolg von Data Science Projekten entscheidend
  • Bei steigenden Anforderungen an Performance, Regelmäßigkeit und Zuverlässigkeit der Datenbereitstellung sind Data Pipelines die richtige Wahl

Data Pipeline für Ihre Daten

Data Pipelines ermöglichen uns Ihnen eine verlässliche, einheitliche und nachvollziehbare Datenbasis zu liefern.  Basierend auf Ihren Anforderungen kann die Data Pipiline mehrere Aktionen umfassen:

  • Extraktion der Daten aus verschiedenen Quellen
  • Datenbereinigung und Qualitätsprüfung
  • Datentransformation
  • Speichern der Daten im Zielsystem

Case Study Data Science Platform: Windenergie bei WindCores

Durch intelligent genutzte Wetter- und Anlagedaten Windparks effizienter und profitabler machen.

Immer mehr Unternehmen im Bereich der erneuerbaren Energien setzen auf Data Science Platforms, so auch WindCores.

Wir unterstützen Windcores dabei Ihre Daten zu sammeln, zu konsolidieren und performant zur Verfügung zu stellen, so dass die Daten von Mitarbeitern von WindCores in Echtzeit  ausgewertet werden können.

Die gesammelten Daten ermöglichen WindCores Vorhersagen zu treffen, wie sich die Turbinen in der Zukunft am effizientesten nutzen lassen, umso das Potenzial Ihrer Windräder optimal ausschöpfen zu können.

 

Leistungskurve aus Jupyter Notebook

Windrose aus Grafana

Platform

Die teuto.net Data Science Platform besteht aus folgenden Komponenten:

  • Für die Skalierbarkeit nutzen wir Kubernetes.
  • Die Speicherung  der Daten übenimmt die timeseries Datenbank Prometheus.
  • Für die statistische Auswertung setzen wir Jupyter Notebooks ein.
  • Für die Visualisierung der Ist-Daten setzen wir Grafana ein.
  • Die Absicherung der Microservice Data Science Platform erfolgt durch Keycloak.

Alle von uns eingesetzten Technologien haben gemeinsam, dass sie open-source basiert sind. Das hat den Vorteil, dass wir unsere Data Science Platform jederzeit auf spezifischen Kundenanforderungen anpassen können.