Data Science Platform
Unsere Data Science Platform ist die optimale End-to-End-Lösung für Ihre Data Science Abteilung. Sie basiert auf Open Source- und Cloud-Native Technologien: performant und leistungstark.
Daten – richtig nutzen
Konsolidieren, visualisieren und auswerten.
Data
Daten spielen heute überall und jeden Tag eine entscheidende Rolle. Um von Ihnen profitieren zu können, müssen sie erhoben, gespeichert und ausgewertet werden. Wir machen Gebrauch von einer Vielzahl leistungsfähiger Open-Source und Cloud-Native Technologien, um Ihren Anforderungen in höchstem Maße gerecht zu werden.
Data Science Praxis
Datenanalysen bringen wertvolle Erkenntnisse für u.a. Produktion, Forschung und Wissenschaft. Ziel der Data Science Projekte ist es, Muster und Regelmäßigkeiten in Daten zu ermitteln und Modelle zu entwickeln, die Vorhersagen erlauben und die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen bilden können.
Data Science Platform
Mit unserem technischen Setup können Sie in Echtzeit Datenanalysen durchführen. Durch den Einsatz von Open Source Lösungen in Kubernetes ist unsere Platform leicht skalierbar, performant und leistungsstark. Sie haben die Möglichkeit Erkenntnisse aus all Ihren Daten zu ziehen und können Entscheidungen datengetrieben treffen.
Pro Data Science Platform
- Zentrale Speicherung aller Daten
- Effektive und performante Analyse großer Datenmengen
- Erkenntnisse in Echtzeit – datengetriebene Entscheidungen
- Steigende Performanz und Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens
Data Science Herausforderungen
- Die Bereitstellung, das Speichern und das Laden von Daten sind für die Umsetzung und den Erfolg von Data Science Projekten entscheidend
- Bei steigenden Anforderungen an Performance, Regelmäßigkeit und Zuverlässigkeit der Datenbereitstellung sind Data Pipelines die richtige Wahl
Data Pipeline für Ihre Daten
Data Pipelines ermöglichen uns Ihnen eine verlässliche, einheitliche und nachvollziehbare Datenbasis zu liefern. Basierend auf Ihren Anforderungen kann die Data Pipiline mehrere Aktionen umfassen:
- Extraktion der Daten aus verschiedenen Quellen
- Datenbereinigung und Qualitätsprüfung
- Datentransformation
- Speichern der Daten im Zielsystem
Case Study Data Science Platform: Windenergie bei WindCores
Durch intelligent genutzte Wetter- und Anlagedaten Windparks effizienter und profitabler machen.
Immer mehr Unternehmen im Bereich der erneuerbaren Energien setzen auf Data Science Platforms, so auch WindCores.
Wir unterstützen Windcores dabei Ihre Daten zu sammeln, zu konsolidieren und performant zur Verfügung zu stellen. Dies ermöglicht den Mitarbeitern von WindCores die Daten in Echtzeit auszuwerten.
Die gesammelten Daten ermöglichen WindCores Vorhersagen zu treffen, wie sich die Turbinen in der Zukunft am effizientesten nutzen lassen, umso das Potenzial Ihrer Windräder optimal ausschöpfen zu können.
Data Science Platform
Die 5 wichtigsten Komponenten unserer Data Science Platform:
- Für die Skalierbarkeit nutzen wir Kubernetes.
- Die Speicherung der Daten übenimmt die timeseries Datenbank Prometheus.
- Für die statistische Auswertung setzen wir Jupyter Notebooks ein.
- Für die Visualisierung der Ist-Daten setzen wir Grafana ein.
- Die Absicherung der Microservice Data Science Platform erfolgt durch Keycloak.
Alle von uns eingesetzten Technologien haben gemeinsam, dass sie open-source basiert sind. Das hat den Vorteil, dass wir unsere Data Science Platform jederzeit auf spezifischen Kundenanforderungen anpassen können.
Leistungskurve aus Jupyter Notebook
Windrose aus Grafana
Exemplarische Architektur unserer Data Science Platform
Performant und skalierbar
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
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