Der Nutzen offener generativer KI für Unternehmen
ChatGPT hat die Leistungsfähigkeit generativer KI einer breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht und zwingt Unternehmen dazu, sich bewusst mit den Chancen und Risiken dieser Technologie auseinanderzusetzen. Schon heute wird generative KI von vielen Menschen auch beruflich genutzt.
Wie lässt sch die Teamproduktivität durch generative KI steigern, während gleichzeitig Datensouveränität gewahrt, Digitalisierung vorangetrieben und essentielle KI-Fähigkeiten im Unternehmen aufgebaut werden? Ein lokaler KI-Softwarestack auf Basis offener generativer KI (z.B. Mixtral, Meta Llama v2 oder Stable Diffusion) ist vielen proprietären Alternativen ebenbürtig oder sogar überlegen (siehe Tabelle 1). Offene und lokale generative KI gewährleistet effektiv Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance. Darüber hinaus ermöglicht sie eine zielgerichtete Anpassung an individuelle Anforderungen und Bedürfnisse.
So wie der Erfolg eines Unternehmens heute maßgeblich von den Fähigkeiten der eigenen Beschäftigten abhängt, wird sehr bald auch die Leistungsfähigkeit eigener KI-Systeme entscheidend sein. Diese destillieren spezialisiertes Unternehmenswissen und machen es für Beschäftigte verfügbar. Die Nutzung lokaler generativer KI wird somit zur Kernvoraussetzung für Datensouveränität, nachhaltige Digitalisierung und Zukunftsfähigkeit.
Rang | 🤖 Modell | ⭐ Elo-Score | Hersteller | Lizenz |
---|---|---|---|---|
1 | GPT-4-Turbo | 1249 | OpenAI | proprietär |
2 | GPT-4-0314 | 1191 | OpenAI | proprietär |
3 | GPT-4-0613 | 1160 | OpenAI | proprietär |
4 | Claude-1 | 1150 | Anthropic | proprietär |
5 | Mistral Medium | 1148 | Mistral | proprietär |
6 | Claude-2.0 | 1131 | Anthropic | proprietär |
7 | Mixtral-8x7b-Instruct-v0.1 | 1124 | Mistral | offen (Apache 2.0) |
8 | Gemini Pro (Dev) | 1121 | proprietär | |
9 | Claude-2.1 | 1119 | Anthropic | proprietär |
10 | GPT-3.5-Turbo-0613 | 1116 | OpenAI | proprietär |
11 | Gemini Pro | 1114 | proprietär | |
12 | Yi-34B-Chat | 1111 | 01 AI | proprietär |
13 | Claude-Instant-1 | 1110 | Anthropic | proprietär |
14 | Tulu-2-DPO-70B | 1105 | AllenAI/UW | offen (AI2 ImpACT Low-risk) |
15 | GPT-3.5-Turbo-0314 | 1105 | OpenAI | proprietär |
16 | WizardLM-70B-v1.0 | 1104 | Microsoft | offen (Llama 2 Community) |
17 | Vicuna-33B | 1094 | LMSYS | proprietär (Non-commercial) |
18 | Starling-LM-7B-alpha | 1089 | UC Berkeley | proprietär (CC-BY-NC-4.0) |
19 | Llama-2-70b-chat | 1081 | Meta | offen (Llama 2 Community) |
20 | Llama2-70B-SteerLM-Chat | 1078 | Nvidia | offen (Llama 2 Community) |
21 | OpenHermes-2.5-Mistral-7b | 1077 | NousResearch | offen (Apache-2.0) |
22 | OpenChat-3.5 | 1076 | OpenChat | offen (Apache-2.0) |
23 | pplx-70b-online | 1074 | Perplexity AI | proprietär |
24 | GPT-3.5-Turbo-1106GPT-3.5-Turbo-1106 | 1072 | OpenAI | proprietär |
Rang | 🤖 Modell | ⭐ Elo-Score |
---|---|---|
1 | GPT-4-Turbo | 1249 |
2 | GPT-4-0314 | 1191 |
3 | GPT-4-0613 | 1160 |
4 | Claude-1 | 1150 |
5 | Mistral Medium | 1148 |
6 | Claude-2.0 | 1131 |
7 | Mixtral-8x7b-Instruct-v0.1 | 1124 |
8 | Gemini Pro (Dev) | 1121 |
9 | Claude-2.1 | 1119 |
10 | GPT-3.5-Turbo-0613 | 1116 |
11 | Gemini Pro | 1114 |
12 | Yi-34B-Chat | 1111 |
13 | Claude-Instant-1 | 1110 |
14 | Tulu-2-DPO-70B | 1105 |
15 | GPT-3.5-Turbo-0314 | 1105 |
16 | WizardLM-70B-v1.0 | 1104 |
17 | Vicuna-33B | 1094 |
18 | Starling-LM-7B-alpha | 1089 |
19 | Llama-2-70b-chat | 1081 |
20 | Llama2-70B-SteerLM-Chat | 1078 |
21 | OpenHermes-2.5-Mistral-7b | 1077 |
22 | OpenChat-3.5 | 1076 |
23 | pplx-70b-online | 1074 |
24 | GPT-3.5-Turbo-1106GPT-3.5-Turbo-1106 | 1072 |
Tabelle 1: LMSys Chatbot Arena vom 18.01.2024:
Offene generative KI-Modelle sind vielen proprietären Alternativen ebenbürtig oder überlegen. So erreichen die offenen KI-Chatbots Mixtral-8x7b-Instruct und Llama-v2-70b-Instruct Elo-Scores von 1124 bzw. 1081. Zum Vergleich: GPT 3.5-Turbo-1106 (die aktuelle ChatGPT-Version) erreicht einen Elo-Score von 1072, signifikant schlechter als Mixtral und vergleichbar mit Llama v2. Der dargestellte Elo-Score misst die Präferenz menschlicher Juroren beim anonymen Vergleich von KI-Chatbots.
Der offene KI-Softwarestack
Ein offener KI-Softwarestack besteht aus frei verfügbaren Softwarekomponenten, die durch unser Partnernetzwerk maßgeschneidert zusammengestellt und konfiguriert werden. Teuto.net sorgt für den sicheren, skalierbaren und wirtschaftlichen Betrieb in einer private Cloud oder on-Premise.
Maßgeschneiderte generative KI
Basis eines offenen KI-Softwarestacks bilden offene generative KI-Modelle für alle relevanten Modalitäten (Text, Sprache, Bild, Audio und strukturierte Daten), die bei Bedarf für spezielle Anwendungsfälle optimiert werden können (Finetuning). Proprietäre KI-Modelle wie GPT-4 können bei Bedarf über deren Cloud-Schnittstellen genutzt werden. Quelloffene Softwarekomponenten zur Orchestrierung verbinden KI-Modelle sicher und effizient mit Daten und Systemen.
Datensicherheit und KI-Governance
Der Betrieb des KI-Softwarestacks in einer private Cloud oder on-Premises gewährleistet Datenschutz und -sicherheit. Dabei sind quelloffene Softwarekomponenten verfügbar, um risikoorientierte KI-Governance mit Metriken zu Genauigkeit, Effizienz, Nutzerakzeptanz, Datenschutz und Diskriminierungsfreiheit umzusetzen. Diese Metriken basieren auf öffentlichen Benchmarks und können auf spezifische Anwendungen zugeschnitten werden.
Integration in fachliche Prozesse
Generative KI ermöglicht es bereits heute, Strukturen vielfältiger Anwendungsgebiete zu analysieren und zu erzeugen. Dies umfasst u.a. Prozessbeschreibungen, Vertragstexte, Code, Chemikalien, Materialien/Legierungen, sowie mechanische, elektrische und elektronische Konstruktionen. Der Rollout leistungsfähiger, individualisierter KI-Assistenten steigert die Teamproduktivität. Die Umsetzung KI-basierter Automatisierung für wiederkehrende Wissensarbeit und die Entwicklung maßgeschneiderter generativer KI zur Unterstützung fachlicher Kernprozesse ermöglicht weitere Effizienzsteigerungen.
Mehrwerte für alle Abteilungen
Ein offener KI-Softwarestack bietet Mehrwerte für jeden Unternehmensbereich:
Entwicklung
Unterstützung bei der Programmierung (Coding-Assistent mit Zugriff auf ihre Codebase, z.B. StarCoder)
KI-Assistent zur Erstellung von Konzepten und Projektberichten
proprietäre KI-Systeme für Forschung, Entwicklung und Produktoptimierung
Marketing
Unterstützung bei der zielgerichteten Kommunikation (Schreibassistent mit Zugriff auf ihre Produktdokumentation, z.B. Mixtral oder Llama v2)
KI-Assistent zur schnelleren Erstellung von Marketingmaterialien und -inhalten hoher Qualität
Vertrieb und Support
Chatbot zur schnellen Beantwortung von Supportanfragen mit Zugriff auf Ticketsystem und Produktdokumentation (z.B. Mixtral oder Llama v2)
KI-Assistent mit Zugriff auf CRM-Systeme zur effektiven und effizienten Kommunikation mit Kunden und Lieferanten
Personal
Chatbot zur schnellen Beantwortung von Fragen von Beschäftigten auf Basis von Regeln und FAQs (z.B. Mixtral oder Llama v2)
KI-Assistent zur schnellen Erstellung von Stellenausschreibungen hoher Qualität
KI-Assistent zur Datenextraktion aus Bewerbungsunterlagen
Finanzen
KI-Assistent zur Erstellung komplexer Datenbankabfragen, z.B. von ERP-Systemen (z.B. Code Llama)
KI-Assistent zur Unterstützung von Datenanalyse und Visualisierung (z.B. Code Llama oder StarCoder)
Kurz & Knapp: Ihre Vorteile durch KI in Ihrem Unternehmen
- Effizienzsteigerung
- Wissensmanagement
- Kreativitätserweiterung
- Innovationsförderung
- Wettbewerbsvorteil
Testen sie unseren Demo-Use Case „Frag die Debatte“ und starten Sie Ihre Transformation zum KI-basierten Unternehmen!
Fazit
Inwiefern setzen Sie bereits KI in Ihrem Unternehmen ein?
Welche Erfahrungen haben Sie gemacht?
Fragen über Fragen 🙂
Wir feuen uns auf Ihr Feedback!
Bis demnächst auf unserem Blog.